Como as principais pesquisas eleitorais diferem: método, amostra e margem
Institutos variam entre entrevistas presenciais, telefone, coleta online e uso de IA; amostras nacionais costumam ter ~2.000 respondentes.
Pesquisas eleitorais no Brasil usam métodos diferentes: presencial, telefone, online e híbrido com IA.
É prática checar ao menos 15% dos questionários; levantamentos nacionais costumam ouvir ao menos 2.000 pessoas de 16 anos ou mais.
O Datafolha faz entrevistas presenciais em ao menos 113 cidades, com amostra estratificada por região e tipo de município e margem de erro de 2 pontos.
O Ipec realiza pesquisa presencial em domicílio com amostra definida em três estágios, com cotas por região, estado, sexo, idade, instrução e renda.
A Quaest usa algoritmo para agrupar localidades por perfil político e social, ajustando a amostra para representar segmentos políticos; cerca de 2.000 entrevistas.
O AtlasIntel recruta online via RDR (Recrutamento Digital Aleatório), aplica questionário pela internet e ajusta respostas com pesos; levantamento de 31 de agosto teve 5.014 respondentes e margem de erro de 1 ponto.
A Nexus faz entrevistas por telefone, com números gerados aleatoriamente considerando DDDs e base da Anatel, e amostra controlada por sexo, idade, escolaridade e tipo de telefone; cerca de 2.000 entrevistas.
A RealTime Big Data combina abordagem telefônica e digital, usa pré-seleção por IA e checagem dupla virtual e telefônica, com sorteio probabilístico de municípios e cotas por gênero, idade, escolaridade e renda.
A Futura pesquisa por telefone com seleção aleatória auxiliada por computador, amostra estratificada por região e ponderações quando necessário; margem de erro informada em 2,2 pontos para cerca de 2.000 entrevistas.
Pesquisas nacionais costumam cobrir as 27 unidades da federação e ajustar amostras por gênero, idade, escolaridade, renda e região.
15% — percentual mínimo de checagem de questionários.
~2.000 — tamanho comum da amostra para pesquisas nacionais.
5.014 — respondentes do levantamento online divulgado em 31 de agosto (margem de erro de 1 p.p.).
3.000 — entrevistas feitas entre 30 de agosto e 2 de setembro em 716 municípios (margem de erro de 1,8 p.p.).
"Nossa ferramenta de inteligência artificial pré-seleciona na base de dados", disse Lucas Thut Sahd, diretor executivo da RealTime Big Data, sobre o uso de IA para agilizar respostas.
Próximo passo para quem avalia pesquisas: observar método (presencial, telefone, online, híbrido), tamanho da amostra e margem de erro ao comparar resultados.